Libri di Azzalini Adelchi
Analisi dei dati e data mining
di Azzalini Adelchi, Scarpa Bruno
editore: Springer Verlag
pagine: X, 235 pagg.
Negli ultimi dieci anni c’è stata un’ampia fase dell’innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantità di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtà porta con sé la necessità di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti più importanti di queste aree in un’impostazione unificata. Seppure l’approccio sia statistico, l’enfasi è sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.Vengono presentati molti esempi corredati da un’ampia varietà di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro è interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.
Inferenza statistica
Una presentazione basata sul concetto di verosimiglianza
di Azzalini Adelchi
editore: Springer Verlag
pagine: XIV, 369 pagg.
Il concetto di verosimiglianza gioca un ruolo fondamentale nell'impostazione corrente della Statistica, sia per introdurre nozioni generali della teoria che per lo sviluppo di metodi specifici. Questo libro presenta un'esposizione della teoria statistica basata sulla verosimiglianza, osservata dal punto di vista della "teoria classica", e dimostra come il corpo principale delle tecniche statistiche attualmente in uso possano essere desunte da un numero limitato di concetti-chiave. L'attuale edizione integra la precedente con un capitolo sui modelli lineari generalizzati e con altri aggiornamenti quali numerose illustrazioni numeriche, basate su applicazioni reali, che facilitano la percezione della rilevanza operativa dei metodi presentati.
